El Nodo Multidisciplinario de Matemáticas Aplicadas es un grupo con una muy amplia actividad académica en el campus Juriquilla, centrado en la ejecución, promoción, apoyo y generación de iniciativas y actividades para la investigación científica, docencia y desarrollo tecnológico que involucren la aplicación de métodos y herramientas matemáticas y computacionales. Esta dirigido a la comunidad de investigadores, docentes y estudiantes del campus Juriquilla, del Instituto de Matemáticas y a la comunidad científica en general.
Seminarios con perspectiva incluyente
19 de Oct, 2024
Seminarios de Investigación
12 de May, 2024 15:00 - 17:00 hrs
Dra. Imelda Trejo Lorenzo
Centers for Disease Control and Prevention
Modelos epidemiológicos con cuantificación de incertidumbre
Los modelos tipo Susceptible-Infectado-Recuperado (SIR) describen la evolución temporal de enfermedades infecciosas. Además, estos modelos son utilizados para estimar parámetros epidemiológicos como la tasa de transmisión de la enfermedad o el número reproductivo efectivo. Dos cantidades que provén información sobre la severidad del contagio y eficacia de las medidas de control para evitar la transmisión. En esta charla introduciré un método para estimar parámetros epidemiológicos, con cuantificación de incertidumbre, usando modelos tipo SIR, inferencia Bayesiana y datos de incidencia. Aplicamos nuestra metodología primero para estimar la tasa de infección y fracción de casos no reportados del brote epidémico Coronavirus 2019 en ocho países americanos, de enero 2020 a mayo 2021. Nuestros resultados revelan que más del 50% de los infectados no fueron observados en esos países. Segundo, usando datos de incidencia COVID-19 de los estados de California, Florida, Michigan, Nuevo México, Nueva York y Texas de enero 2020 a marzo 2022, estimamos el número reproductivo efectivo para cada estado. Comparando el número reproductivo efectivo entre estos estados encontramos olas epidémicas ocacionadas por cambios en el comportamiento humano y mutaciones del virus.
Lugar:
Salón de Cómputo del Instituto de Matemáticas, Campus Juriquilla, UNAM.
21 de Abr, 2024 15:00 - 17:00 hrs
Dr. Héctor A. Velasco Pérez
Research scientist, Maxwell Biomedical, San Diego California.
Modelación y aplicaciones de la electrofisiología cardiaca
Hoy en día las enfermedades del corazón son la mayor causa de muertes en el mundo industrializado. Sin embargo, la complejidad física, química, biológica y anatómica del corazón ponen grandes retos a científicos y médicos para entender y curar las múltiples enfermedades que se presentan. En este seminario les quiero hablar de los principios básicos de la electrofisiología cardiaca, algunos enfoques de modelación matemática y las aplicaciones a la industria de dispositivos médicos. Esta plática no pretende profundizar en un tema en específico, sino más bien instruir y atraer al público a la modelación matemática académica e industrial.
Lugar:
Salón de Cómputo del Instituto de Matemáticas, Campus Juriquilla, UNAM.